La versión tuya que llega a 10k USD/mes en 12 meses ya empezó hoy. La diferencia entre la que llega y la que no, es que una marca las tareas honestamente y la otra se miente.
Progreso semana 1
0%
0 de 72 tareas
Casos publicados
0/ 3
portafolio
Contratos
0
aún ninguno
Ingresos
$0
USD acumulado
Cómo usar esto
Cada mañanarevisa día activo
Cada nochemarca tareas + hábitos
Cada domingoactualiza métricas
Cuando cierres ventasuma a ingresos
Datoslocales · privados
Próxima acción
Empezar Día 1
Setup técnico inicial: cuentas de Anthropic, OpenAI, VPS con n8n, Supabase. Luego lectura de fundamentos y primer agente con tool use.
Roadmap de Didi a digital · 90 días
FASE 1 INTENSIVA · FASE 2 EJECUCIÓN
Trayectoria de ingresos
Día 1 — Día 7
Fase 0 · Semana intensiva
Aprendizaje profundo. Construyes 3 casos de uso públicos demostrables, perfiles activos en Upwork y LinkedIn, landing personal lista. Trabajo concentrado de 7 a 9 horas diarias. Didi reducido al mínimo para enfocarte.
Casos a construir3
Horas totales50–65
Looms a grabar6
Ingreso esperado$0
Semana 2 — Semana 4
Fase 1 · Lanzamiento y volumen
Aplicas a 5 a 10 Upwork por día con Loom personalizado. 20 mensajes LinkedIn diarios súper personalizados. 1 post LinkedIn cada 2 a 3 días mostrando trabajo. Espera pocas respuestas serias, es normal. El algoritmo te está observando.
Aplicaciones100–150
Mensajes LinkedIn280–400
Respuestas5–12
Ingreso meta$0
Semana 4 — Semana 6
Fase 2 · Primer contrato
Probablemente entre 400 y 1,500 USD. El monto exacto no importa, lo que importa es la primera reseña de 5 estrellas. Entrega excepcional, sobre-comunica, documenta todo para usarlo como caso real con permiso del cliente.
Ingreso meta$400–1,500
Contratos1
Reseñas 5★1
Didi reducido3–4 días/sem
Semana 6 — Semana 10
Fase 3 · Segundo + primer 2k
Con primera reseña, Upwork te empieza a favorecer. Apunta a tickets de 1,500 a 3,000 USD. LinkedIn outbound trae primer cliente directo. Empieza la conversación de retainer: "¿necesitas mantenimiento mensual?". Aquí cambia tu vida.
Ingreso mensual$2,000–5,000
Contratos totales3–5
Primer retainerprobable
Didi2 días o cero
Semana 10 — Semana 13
Fase 4 · Adiós Didi
Aquí ya hay rutina. Retainers acumulándose, pipeline de leads constante. Empiezas a decir no a proyectos malos. Documentas SOPs para escalar después. Reanudas inglés conversacional intensivo (italki) para mes 4 a 6.
Ingreso mensual$4,000–8,000
Clientes activos3–5
Retainers MRR$2,000–4,000
Hombrorecuperándose
Semana intensiva día 1 · fundamentos
DÍA 1 DE 7 · CONSTRUCCIÓN DEL PORTAFOLIO
Día de la semanatap para cambiar · borde verde = completo
Día
1/ 7
fundamentos
Tareas
0/ 0
completadas
Duración
7h
objetivo
Foco
LLM + tools
del día
Tareas del día
Objetivo del día
Entender LLMs operativamente
Setup completo, primer agente funcional con tool use en Python y en n8n. Conceptos clave dominados.
Parámetros
Inicio recomendado8:00 AM
Break cada50 min
No revisar redesprimeros 30 min
Sueño anterior7+ horas
Cierre del díamarcar tareas
Recordatorio
Si te atoras más de 10 minutos en algo técnico, pregunta a Claude o GPT. No pierdas 30 min en algo que la IA resuelve en 2.
Casos de uso tu portafolio público
3 SISTEMAS · DEMOSTRABLES · REPLICABLES
AI Content Operations Agent
multi-agent · n8n + sonnet + haiku + perplexity
Sistema multi-agent que toma un brief y entrega blog post listo para publicar en 8 a 12 minutos. Researcher, Writer, Editor y SEO optimizer trabajan en secuencia. Reduce 4 a 6 horas humanas a minutos.
Problema
Agencias gastan 4 a 6 horas por post en research, drafting, edición y SEO. A 30 USD/hora interno son 120 a 180 USD por post. Con 20 posts/mes son 3,600 USD/mes solo en producción.
Solución
Pipeline multi-agent que coordina 4 LLMs especializados. Cada agente usa el modelo costo-óptimo: Haiku para research y SEO, Sonnet para writing y editing. Output: post markdown completo más metadata SEO más 3 ideas de imagen.
Stack
n8n self-hosted, Claude Sonnet 4, Claude Haiku 4.5, Perplexity API o Tavily, Google Docs API o Notion API, Supabase para historial.
Pricing
Setup: 2,500 a 4,000 USD. Retainer mensual: 800 a 1,500 USD (mantenimiento, mejoras, monitoreo).
Target cliente
Agencias de marketing 10 a 50 empleados, content companies, SaaS Serie A con blog activo, consultoras boutique.
Por qué vende
ROI claro y medible. Demostrable visualmente en 60 segundos. Replicable con variaciones mínimas. Cliente puede pilotar conservador (genera draft, humano revisa) y escalar.
AI Email Triage Agent
RAG + routing · n8n + haiku + supabase + slack
Clasifica inbox compartido de soporte, responde FAQs automáticamente con knowledge grounding, escala edge cases al humano correcto con contexto. Ahorra 15 a 25 horas a la semana medibles.
Problema
Equipos de soporte gastan 60 a 70% de su tiempo en FAQs repetitivas. Gente nueva tarda en aprender a rutear bien. Tiempo de respuesta promedio: 4 a 8 horas.
Solución
Agente clasificador (Haiku, costo bajo) categoriza cada email. Para FAQs, RAG sobre knowledge base devuelve respuesta automática con disclaimer y opción de escalar. Edge cases se ruteán al humano correcto con resumen contextual.
Stack
n8n más Gmail/IMAP, Claude Haiku 4.5 para clasificación, Claude Sonnet 4 para respuestas, Supabase pgvector para FAQ, Slack para escalación, HubSpot/Notion para leads.
Pricing
Setup: 2,000 a 3,500 USD. Retainer mensual: 600 a 1,200 USD. Eval mensual incluido (mide accuracy).
Target cliente
SaaS con soporte saturado, e-commerce con +50 tickets/día, agencias con cuentas múltiples, consultoras con onboarding repetitivo.
Por qué vende
ROI extremadamente claro: cuenta horas humanas ahorradas. Stickiness alto. Permite escalar gradualmente: clasificación, luego respuestas, luego acciones.
Outbound Research Agent
research pipeline · n8n + tavily + sonnet + sheets
Recibe lista de prospectos, investiga empresa y contacto, identifica 3 hooks personalizados por contacto, redacta mensaje único de 60 a 80 palabras. 100 prospectos personalizados en 30 minutos.
Problema
SDRs gastan 15 a 20 min por prospecto investigando antes de escribir mensaje personalizado. A 100 prospectos/semana son 25 a 33 horas solo de research. Pagar SDR junior cuesta 50 a 70k USD/año.
Solución
Pipeline automático: scrape de info pública, search de noticias recientes y posts del contacto, extracción de 3 hooks específicos, redacción de outreach personalizado con esos hooks. Confidence score por mensaje.
Stack
n8n más Tavily/Perplexity para search, Claude Haiku para extracción, Claude Sonnet para writing, Google Sheets para input/output, opcional integración con Lemlist/Smartlead.
Pricing
Setup: 3,000 a 5,000 USD. Retainer mensual: 1,000 a 2,000 USD. Setup más alto por la calidad de los prompts.
Target cliente
Agencias growth/lead-gen, startups con equipo de ventas outbound, consultoras B2B, founder-led sales en SaaS Serie A.
Por qué vende
Demanda explosiva en 2026. Resultado visual impresionante: 100 mensajes ultra-personalizados en minutos. Caso show & tell perfecto para LinkedIn.
Si después de 30 días tienes 100 aplicaciones y cero respuestas, el problema es la propuesta o el rate. Si tienes 20 respuestas y cero contratos, el problema es el cierre. Si tienes contratos pero ingresos bajos, sube precios. La data te dice qué iterar.
Prospectos tu pipeline activo
0 PROSPECTOS · 0 CONTACTADOS
+
Tu pipeline empieza vacío. Agrega tu primer prospecto.
Hábitos tu base sostenible
SIN ESTO · NO LLEGAS A MES 6
Racha actual
0
días seguidos completos
Hoy
Dormí 7+ horas anoche
Gym o caminata 30+ min
Tiempo con familia, novia o amigos
Trabajo digital con foco real (no scroll)
Estiré hombro y cuello · cuidé el cuerpo
No revisé Upwork los primeros 30 min
Si fumé o jugué LoL, fue viernes/sábado
Marca los 7 al cerrar el día y suma uno a la racha. Si fallas uno solo, vuelve a cero. La disciplina compounds.